概率論與數理統計(經管類)
- 在二項分布B(n, p)中,如果n很大且p很小,則二項分布近似于:
- 某工廠生產的產品中,次品率為2%,現隨機抽取100件產品進行檢查,發現次品的個數最可能接近:
- 在正態分布下,隨機變量取值落在均值左右各一個標準差范圍內的概率約為:
- 在正態分布曲線下,橫坐標上的哪一個點將曲線分為面積相等的兩部分?
- 設隨機變量X和Y相互獨立,且都服從標準正態分布N(0,1),則P(X+Y≤0)等于:
- 設隨機變量X服從泊松分布P(λ),若E(X)=3,則D(X)等于:
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p),且E(X) = 3.5,D(X) = 3.15,則參數n和p的值分別為:
- 隨機變量X的數學期望E(X)表示的是:
- 若隨機變量X和Y的相關系數ρ=0,則表明X和Y:
- 若隨機變量X和Y的聯合分布函數為F(x,y),則X的邊緣分布函數Fx(x)為:
- 設隨機變量X和Y的聯合概率密度函數為f(x,y),則X的邊緣概率密度函數fx(x)為:
- 設事件A和B同時發生的概率為0.2,事件A發生的概率為0.5,則事件A發生而事件B不發生的概率為:
- 在區間[0,1]上任意投擲一個點,該點落在[0,1/3]區間內的概率為:
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=ak (k=1,2,3),則常數a的值為:
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 1]],則X和Y的相關系數ρ為:
- 在正態分布曲線下,橫坐標上哪一點對應的概率密度最大?
- 設隨機變量X~N(μ,σ^2),若P(X>a)=0.32,則P(X<μ-a)等于:
- 設隨機變量X服從均勻分布U(a,b),則X的數學期望E(X)為:
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ),且P{X=1}=P{X=2},則λ等于:
- 如果兩個隨機變量的協方差Cov(X,Y)>0,則說明X和Y:
- 某產品的合格率為90%,現隨機抽取5件該產品進行檢查,則全部為合格品的概率為:
- 設隨機變量X的概率分布為P{X=k}=C(5,k)/2^5 (k=0,1,2,3,4,5),則E(X)等于:
- 設隨機變量X和Y的聯合概率密度函數為f(x,y),則X和Y獨立的充分必要條件是:
- 若隨機變量X和Y的相關系數ρ=1,則X和Y:
- 設隨機變量X和Y的聯合概率密度函數為f(x,y),若f(x,y)=fx(x)fy(y),則X和Y:
- 在二項分布B(n, p)中,如果n增加一倍而p保持不變,則二項分布的方差將:
- 從總體N個個體中抽取n個個體作為樣本,使得每個可能的樣本被抽中的概率相等的抽樣方法是:
- 在二項分布B(n, p)中,如果p很小且n很大,則二項分布近似于:
- 在簡單隨機抽樣中,如果總體容量為N,樣本容量為n,且N>n,則每個個體被抽中的概率是:
- 設隨機變量X的概率分布為P{X=k}=1/6 (k=1,2,3,4,5,6),則E(2X+3)等于:
- 某產品的合格率為98%,現隨機抽取10件該產品進行檢查,則至少有1件是不合格品的概率為:
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[9, 3], [3, 1]],則X和Y的相關系數為:
- 設隨機變量X和Y的協方差Cov(X,Y)=8,X的方差D(X)=16,Y的方差D(Y)=4,則X和Y的相關系數ρ為:
- 若隨機變量X和Y完全正相關,則它們的相關系數ρ為:
- 設隨機變量X和Y的聯合概率密度函數為f(x,y),若對于任意x,y都有f(x,y)=fx(x)fy(y),則X和Y:
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p),且E(X)=np,D(X)=np(1-p),當n=10,D(X)=2.5時,p等于:
- 設隨機變量X和Y相互獨立,且都服從標準正態分布N(0,1),則P(X>Y)等于:
- 在二項分布B(n, p)中,如果n增加一倍而p保持不變,則二項分布的均值將:
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(5,k)/2^5 (k=0,1,2,3,4,5),則P{X=3}等于:
- 從總體中抽取樣本時,使得每個樣本點被抽中的概率相等的抽樣方法是:
- 若隨機變量X和Y完全負相關,則它們的相關系數ρ為:
- 在簡單隨機抽樣中,如果總體容量為N,樣本容量為n,則每個個體被抽中的概率是:
- 設隨機變量X服從均勻分布U(2,4),則P(2
- 從總體中抽取樣本時,如果每個樣本點被抽中的概率與它的位置或順序無關,則這種抽樣方法稱為:
- 設隨機變量X和Y的協方差Cov(X,Y)=12,X的方差D(X)=16,Y的方差D(Y)=9,則X和Y的相關系數ρ為:
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[4, 2], [2, 1]],則X和Y的相關系數ρ為:
- 設隨機變量X和Y的協方差為8,X的方差為16,Y的方差為4,則X和Y的相關系數為:
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p),且n=5,P(X=3)=0.1,則p等于:
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p),且E(X)=2,D(X)=1,則n和p的值分別為:
- 在簡單隨機抽樣中,如果總體容量為N,樣本容量為n,且N和n都很大,但n/N很小,則每個個體被抽中的概率近似為:
久久精品一区二区三区不卡_中文无字幕一区二区三区_在线视频欧美一区_国产日韩欧美三区
欧美日韩国产精品自在自线|
欧美电影美腿模特1979在线看|
亚洲欧美国产高清va在线播|
亚洲女ⅴideoshd黑人|
亚洲欧美中文在线视频|
久久久久久久久久久久久女国产乱|
欧美ab在线视频|
国产精品国产三级国产普通话99
|
国产女人精品视频|
黄色av成人|
一本大道久久a久久精二百|
亚洲免费在线观看|
免费观看一级特黄欧美大片|
欧美三级特黄|
亚洲第一中文字幕|
亚洲欧美激情一区|
噜噜噜噜噜久久久久久91
|
欧美永久精品|
欧美精品18videos性欧美|
国产精品入口|
日韩小视频在线观看专区|
欧美在线视频网站|
欧美日韩在线视频首页|
一区在线播放视频|
午夜激情亚洲|
欧美日韩亚洲国产一区|
尤物精品在线|
欧美一区中文字幕|
欧美午夜一区二区|
亚洲精品国产日韩|
久久视频精品在线|
日韩午夜视频在线观看|
欧美成人官网二区|
国产欧美精品国产国产专区|
亚洲精品中文字幕在线|
久久美女艺术照精彩视频福利播放|
欧美精品一区二区高清在线观看|
国产在线拍偷自揄拍精品|
亚洲一区三区电影在线观看|
欧美激情视频在线免费观看 欧美视频免费一
|
亚洲欧美成人在线|
欧美日韩麻豆|
亚洲国产女人aaa毛片在线|
欧美一区二区高清在线观看|
欧美丝袜一区二区|
亚洲麻豆一区|
欧美激情在线|
亚洲精品一区在线|
免费试看一区|
亚洲激情网站免费观看|
免费成人美女女|
在线免费高清一区二区三区|
另类尿喷潮videofree|
国语精品中文字幕|
久久久久久久久久久一区|
国产一区二区三区久久精品|
亚洲欧美一区二区精品久久久|
欧美日韩中文字幕在线|
中国成人黄色视屏|
欧美天堂亚洲电影院在线观看|
99这里只有久久精品视频|
欧美日韩第一区|
在线视频一区二区|
国产精品美女久久|
亚洲欧美日韩一区在线|
国产日韩精品在线|
久久久久久久久久久成人|
极品中文字幕一区|
欧美ed2k|
亚洲在线黄色|
黄色在线成人|
欧美区国产区|
欧美一区二区三区久久精品|
国产一区二区三区视频在线观看|
久久免费精品视频|
亚洲欧洲视频|
国产精品三上|
美日韩精品免费|
亚洲视频www|
国外成人网址|
欧美剧在线免费观看网站|
亚洲一区二区视频|
国产一区清纯|
欧美日韩日韩|
久久久久久国产精品mv|
亚洲另类视频|
国产在线观看一区|
欧美日韩不卡|
久久综合九色综合久99|
日韩亚洲视频在线|
国产午夜精品一区二区三区欧美
|
欧美成人免费大片|
午夜精品99久久免费|
亚洲电影在线看|
国产精品亚洲综合色区韩国|
美女精品国产|
欧美一区二区精品|
日韩一级片网址|
精品成人久久|
国产精品综合视频|
欧美激情精品久久久久久黑人|
新67194成人永久网站|
亚洲精品婷婷|
1769国产精品|
国产一区二区三区高清|
欧美日韩在线不卡一区|
美女被久久久|
噜噜噜在线观看免费视频日韩|
午夜精品久久久久久久男人的天堂
|
99在线热播精品免费99热|
极品日韩久久|
国产亚洲免费的视频看|
欧美亚洲第一区|
欧美日韩精品中文字幕|
欧美成人久久|
久久人人爽人人爽爽久久|
亚洲综合清纯丝袜自拍|
夜夜躁日日躁狠狠久久88av|
亚洲精品一二|
亚洲欧洲日韩综合二区|
亚洲国产成人精品女人久久久|
国产专区欧美精品|
国产综合在线视频|
国产偷久久久精品专区|
国产欧美一区视频|
国产精品乱子久久久久|
国产精品大片免费观看|
欧美日韩视频专区在线播放|
欧美日韩久久久久久|
欧美日韩网址|
国产精品v日韩精品v欧美精品网站|
欧美乱人伦中文字幕在线|
欧美成年人网站|
欧美精品午夜|
欧美日韩一区二区在线播放|
欧美午夜精品一区|
国产精品久久久一本精品|
国产精品女主播一区二区三区|
国产精品一区二区在线|
国产一区二区看久久|
精品999日本|
亚洲经典三级|
一道本一区二区|
午夜精品久久久久久久男人的天堂
|
欧美天天视频|
国产精品综合|
国产一区欧美日韩|
亚洲国产一区二区三区在线播|
亚洲破处大片|
亚洲永久免费视频|
欧美在线在线|
欧美大片免费久久精品三p|
欧美精品在线免费观看|
国产精品igao视频网网址不卡日韩|
国产精品一卡|
在线观看亚洲精品视频|
亚洲精品一区二区三|
亚洲欧美成人一区二区在线电影
|
免费亚洲婷婷|
欧美三级网址|
国产在线视频欧美|
亚洲精品男同|
性欧美暴力猛交69hd|
久久婷婷影院|
欧美日韩久久|
激情亚洲一区二区三区四区|
亚洲精选视频在线|
久久国产66|
欧美久久久久久蜜桃|
国产亚洲精品久久飘花|
亚洲精品视频一区|
小处雏高清一区二区三区|
欧美高清免费|
国产一二精品视频|
99精品国产高清一区二区|
欧美中在线观看|
欧美日韩在线不卡一区|
黄色成人av|
亚洲欧美精品在线观看|
欧美成人按摩|
国内精品久久久久影院色|
亚洲天堂网在线观看|
欧美福利在线观看|
国产亚洲精品福利|
夜夜爽夜夜爽精品视频|
久久在线免费观看视频|
国产美女精品视频|
中文欧美在线视频|
欧美高清视频在线播放|
国内精品久久久久影院优|
亚洲欧美一区二区激情|
欧美日韩在线直播|
亚洲人成人一区二区三区|
久久aⅴ乱码一区二区三区|
国产精品xvideos88|
亚洲精品精选|
欧美www视频|
在线精品国产成人综合|
久久久久久久尹人综合网亚洲|
国产精品自在欧美一区|