你想自學計算機科學嗎?以下是自學計算機科學所需的一切知識。

你想自學計算機科學，但不知道從哪里開始。別擔心——在這篇文章的最后，你會確切地知道你需要做什么來開始。這里有一個簡單的一步一步的指南，讓你完全靠自己成為計算機科學的專家，還有一些替代選擇的建議，可以保證你不需要任何猜測就能學到你需要知道的一切。

為什么要學習計算機科學?

在開始學習計算機科學之前，了解你為什么想學習計算機科學是很重要的。事實證明，進入這個廣闊而多才多藝的領域有很多很好的理由。

僅在美國，預計未來幾年將有超過50萬個新的計算機科學工作崗位出現。這意味著在這一領域有知識的人非常受歡迎，不僅在美國，在全世界都是如此。

在我們日益科技化和全球化的世界里，計算機科學家對幾乎所有企業和行業的運作都至關重要，而且隨著時間的推移，他們只會變得越來越重要，這意味著更高的工作安全性。

一旦你在這個領域獲得了資格，你的工作前景是令人難以置信的——隨著技術創新的不斷出現，新的和令人興奮的領域不斷被創造出來。也許你想成為一名軟件工程師，平均年薪超過10.7萬美元。如果你對數據感興趣，你可以成為一名數據管理員，年收入約為96,000美元。或者，如果你對人工智能感興趣，你可以繼續成為一名機器學習工程師，根據美國全國平均水平，年薪超過14.4萬美元。

如果你決定學習計算機科學，許多新的、令人興奮的、有利可圖的大門將為你敞開。

一些不同的計算機科學科目

為了獲得全面的教育和對計算機科學的全面理解，在你成為計算機科學家的過程中，學習這些學科領域的每一個都是很重要的。每個優秀的計算機科學家都以某種形式研究過以下領域。

選擇一兩個你非常感興趣的專業也是個好主意，你可以更深入地研究這些領域，這樣你就能成為某一特定領域的專家。你不可能事事精通，所以選擇一個專業是很有幫助的。

編程計算機體系結構算法和數據結構計算機科學數學操作系統計算機網絡數據庫語言和編譯器分布式系統

如何自學計算機科學:一步一步的指南

第一步:學習編寫代碼

每個計算機科學家都必須知道如何編碼，這是開始成為一名熟練的計算機科學家之旅的第一個地方。知道如何編碼可以讓你知道如何說計算機語言，并命令它們如何運行。你將能夠構建新的計算機程序，以及修復已經存在的問題。在計算機科學領域，這是一項至關重要的技能。

有很多不同的編碼語言。首先，從基本的HTML和CSS開始。然后，您可以很快轉向更復雜的語言，但仍然相對容易掌握，如Python和Java。這是兩種非常有用的計算機編程語言，因為它們將為您提供在其他任何編程語言中都需要的編程概念的堅實概念，并且它們都在行業中大量使用。

自學一門新語言聽起來很難，對吧?幸運的是，現在有很多在線自學編程的方法，而且很多都是免費的。一些最受歡迎的選擇是Codeacadamy, Codewars, Free Code Camp和Khan Academy。看看這些，盡情享受吧!

第二步:學習編程的來龍去脈

在你知道如何編碼之后，理解你的代碼為什么以及如何工作是很重要的。代碼下面有很多層，一直到硬件。

為了更好地理解棧的所有層，您需要研究組成計算機的硬件、軟件、編譯器和操作系統之間的交互。《計算系統的要素》是一本很好的書，可以讓你更好地了解計算系統是如何工作的。

一旦你覺得你掌握了這些概念，開始學習算法和數據結構是一個好主意。了解這些概念將幫助您編寫更有效的代碼。在這個主題上有很多有用的書籍，還有在線課程。找到最適合你學習風格的東西。

你還需要了解計算機網絡是如何工作的，因為你要做的大多數程序都是通過本地網絡或互聯網與其他計算機通信的。

一旦你完成了這一步，恭喜你!你現在是一個成熟的計算機程序員，你知道很多關于計算機科學的知識。你現在有資格勝任世界各地的大量需求工作。但是，如果你想更進一步，可以繼續第三步，成為一名高度專業的計算機科學大師。

步驟3:選擇專業

要深入了解計算機科學的各個方面是非常困難的，因為它是一個如此龐大和廣闊的研究領域。

這就是為什么選擇一個真正能讓你深入研究并成為某一領域專家的專業是很好的。在學習過程中，你可能會發現自己更喜歡某些科目，而不是其他更感興趣的科目。

計算機科學中的一些專業有:

計算機及網絡安全:

在這個領域，您將解決軟件漏洞并降低安全風險。這是一個非常搶手的領域。要專攻計算機和網絡安全，您需要學習數據庫管理、高級操作系統、密碼學和高級加密策略。

移動和Web計算:

專注于移動設備(如智能手機)和基于web的應用程序的設計和開發。在這個領域學習界面設計(UX/UI)是明智的。

人機交互:

HCI專注于以用戶為中心的設計，以開發更加用戶友好的計算機和系統。因此，你應該專注于研究設計的不同方面，特別是在這個領域。

生物信息學:

如果你喜歡生物和科學，可以考慮這個專業。你將研究用于挖掘和解釋生物數據的計算機程序，比如基因組測序。

信息管理和數據分析:

這個廣泛的領域專注于信息的設計、開發、管理和使用，以便更好地理解和利用現實世界中的數據。您需要對算法和數據庫體系結構有深入的了解。

人工智能:

人工智能專注于能夠執行通常需要人類智能的任務的計算機系統，如決策、語音識別、語言之間的翻譯等。你應該重點學習機器人、機器學習、概率和建模。

第四步:不斷學習

計算機科學家的教育永遠不會結束，即使你已經找到了一份工作。不斷學習新東西很重要，尤其是在這樣一個快節奏、不斷發展的領域。在計算機科學領域總是有更多的東西要學。這就是為什么它是一個如此令人興奮和具有挑戰性的領域!

另一種選擇:獲得計算機科學的大專或學士學位

雖然有些人完全靠自己就能成功地自學計算機科學，但在沒有任何指導的情況下，這是一門非常棘手和復雜的學科。

如果自學計算機科學聽起來讓人難以承受，而且你不確定自己是否想獨自學習，你可能會考慮去學校學習，并獲得計算機科學學位。這將確保你在沒有任何猜測的情況下學習到你需要知道的一切。

你將被知識淵博的教授教授，并能夠與該領域的其他人建立網絡和聯系，這一直是求職的一個重要方面!

擁有一個學位也向世界證明你完成了嚴格的培訓計劃，是一個高素質的人。

如果你想自學計算機科學，可能是因為你沒有錢投資昂貴的大學課程，或者你沒有時間在校園里學習。

無論你選擇哪種方式學習計算機科學-自學或通過大學課程-我們都祝你在學習之旅中好運!要成為計算機科學大師還有很長的路要走，但這是一條非常有趣和有益的路。