神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的批量歸一化（Batch Normalization）技術(shù)主要作用是：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的批量歸一化（Batch Normalization）技術(shù)主要作用是：
A. 加快模型收斂速度
B. 提高模型最終性能
C. 減少模型訓(xùn)練時(shí)間
D. 防止過(guò)擬合和梯度消失/爆炸